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原代码
以下是原代码，要求给改代码添加统计时间功能
import timedef say_hello(): time.sleep(1) print("Hi！")say_hello() 版本1（直接在原函数上修改）
可能有的同学就做出了下面这个版本
import timedef say_hello(): start_time=time.time() time.sleep(1) print("Hi！") stop_time=time.time() print('该函数运行时间为：%s' %(stop_time-start_time))say_hello()#输出：# Hi！# 该函数运行时间为：1.0008747577667236 该版本存在的问题
- 直接修改了函数的原始内容
- 当如果有第二个函数需要实现相同的功能是，需要重新做一遍重复的工作
版本2（将函数当做参数传入）
经过修改上面的版本我们做出了新的代码
import timedef run_time(func): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print('该函数运行时间为：%s' %(stop_time-start_time))def say_hello(): time.sleep(1) print("Hi！")run_time(say_hello)
该版本通过定义一个新的函数 run_time ，然后再新函数中调用原来的函数，实现计算函数的运行时间功能
但是该版本有个问题就是修改了原函数的调用方式，这样很不好。
版本3（修改原函数的内容）
import timedef run_time(func): def wrapper(): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print('该函数运行时间为：%s' %(stop_time-start_time)) return wrapperdef say_hello(): time.sleep(1) print("Hi！")say_hello=run_time(say_hello)say_hello() 于是乎我们就有了以上的新代码，该代码即没有修改原函数，也没有修改函数的调用方式。
巧妙的通过返回函数 wrapper ,在 执行say_hello=run_time(say_hello) 这句代码将 say_hello 的内容修改。
这基本上算是Python中装饰器的基本架子了。
再把 say_hello=run_time(say_hello) 这句代码优化下就变为下面的版本了。
版本4（关键词@）
import timedef run_time(func): def wrapper(): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print('该函数运行时间为：%s' %(stop_time-start_time)) return wrapper@run_time # 这句代码等同于 say_hello=run_time(say_hello)def say_hello(): time.sleep(1) print("Hi！")say_hello()
这个版本的代码算是一个装饰器了，但是我们又有了一个问题，上面的原函数是没有参数，没有返回值的，如果有参数有返回值又该怎么解决呢？请看下一个版本代码
版本5（原函数带有参数、返回值时的实现）
这个版本通过修改 wrapper 函数的参数，并将参数传入 run_time 中传入的 func 函数中，实现了带有参数的调用。
并给wrapper 函数添加 func 函数执行后的返回值。完美实现了需求。
import timedef run_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) stop_time = time.time() print('该函数运行时间为：%s' % (stop_time - start_time)) return res return wrapper@run_time # 这句代码等同于 say_hello=run_time(say_hello)def say_hello(name): time.sleep(1) print(name, "：Hi！") return "我是返回值"print(say_hello("Oliver"))# Oliver ：Hi！# 该函数运行时间为：1.000196933746338# 我是返回值
现在问题又来了，如果某些函数需要直接输出运行时间，而某些函数需要将运行时间写入文件又该怎么处理呢？
版本6（装饰器函数需要参数时实现）
当然有的同学可能会说就写两个装饰器函数呗，但是因为装饰器函数实现的功能基本一致，而如果能想办法给装饰器函数添加一个参数就完美解决这个问题了。请看以下代码
import timedef run_time(type): def deco(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) stop_time = time.time() content = '该函数运行时间为：%s' % (stop_time - start_time) if type == "print": print(content) elif type == "write_file": with open("运行时间记录", "a+", encoding='utf8') as f: f.write( '{0} {1}:{2}\r\n'.format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), func.__name__, content)) return res return wrapper return deco@run_time("print") #这段代码相当于 say_hello= run_time("print")(say_hello) ---》也就是 say_hello= deco(say_hello)def say_hello(name): time.sleep(1) print(name, "：Hi！") return "我是返回值"@run_time("write_file")def say_hello2(name): time.sleep(1) print(name, "：你好！") return "我是say_hello2返回值"print(say_hello("Oliver"))print(say_hello2("张三"))# 输出：# Oliver ：Hi！# 该函数运行时间为：1.0008816719055176# 我是返回值# 张三 ：你好！# 我是say_hello2返回值# 文件内容：# 2018-08-03 10:54:37 say_hello2:该函数运行时间为：1.0004534721374512 版本7（一个函数多个装饰器）
当然一个函数也是可以添加多个装饰器的。比如添加验证功能，并且计算函数运行时间。执行的顺序也是从下往上执行的
如下代码：
import timedef verify(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("验证一些信息···") res = func(*args, **kwargs) return res return wrapperdef run_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) stop_time = time.time() print('该函数运行时间为：%s' % (stop_time - start_time)) return res return wrapper@verify@run_timedef say_hello(name): time.sleep(1) print(name ,":Hi！")say_hello('Oliver')#输出：# 验证一些信息···# Oliver :Hi！# 该函数运行时间为：1.0001380443572998